AI분야1 데이터 라벨링의 중요성과 효과적인 구현 방법 데이터 라벨링의 개념과 중요성 데이터 라벨링은 기계 학습 및 인공지능 시스템에서 핵심적인 역할을 수행하는 과정입니다. 이 소제목에서는 데이터 라벨링의 개념을 설명하고, 왜 데이터 라벨링이 중요한지에 대해 다룹니다. 효과적인 데이터 라벨링 방법 이 소제목에서는 효과적인 데이터 라벨링을 위해 고려해야 할 요소와 사용 가능한 도구 및 기술에 대해 다룹니다. 수동, 반자동화된, 그리고 전적 활용 방식 등 다양한 접근 방식에 대해서도 언급합니다. 데이터 라벨링의 도전과 해결책 데이터 라벨링 작업은 일반적으로 시간이 많이 소요되고 비용이 많이 들어가는 작업입니다. 이 소제목에서는 주로 발생하는 도전과 함께 그에 대한 해결책을 제시합니다. 예를 들어, 크라우드소싱(crowdsourcing)을 활용하여 작업량을 분산시.. 2023. 10. 19. 이전 1 다음
